《表1 样本数据集划分情况》
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《人工智能视域下的学习参与度识别方法研究——基于一项多模态数据融合的深度学习实验分析》
数据集的划分满足约束条件:第一,同一个学生仅出现于一个数据集中,避免用于训练和模型选择的样本出现在测试集中,即测试集相对于所训练的模型是完全未知的;第二,优先保障每个数据集中不同分数段的样本数量均匀;其次,尽量满足不同数据集上男女比例一致(约为1:3)。经过多次调整,最终的划分结果如表1所示。其中,所有数据集中的高低分样本比例都较为均匀;训练集和验证集的男女人数比例一致;由于不同学生的样本数量存在差异,测试集中的男性比例稍高于总体比例。
图表编号 | XD0045271400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.20 |
作者 | 曹晓明、张永和、潘萌、朱姗、闫海亮 |
绘制单位 | 深圳大学师范学院教育信息技术系、深圳大学师范学院教育信息技术系、深圳大学师范学院教育信息技术系、深圳大学师范学院教育信息技术系、深圳大学师范学院教育信息技术系 |
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