《表3 SVM、ELM、K-ELM、DK-ELM分类模型性能对比》

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《基于多尺度排列熵与双核极限学习机的滚动轴承故障诊断方法》

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为进一步验证所提方法的优越性，分别将相同数量的训练样本与测试样本输入到SVM、ELM、K-ELM分类模型中进行对比测试，由于训练样本为规定数量随机抽取，因此每种实验重复30次获取其分类准确率的平均值以确保最终结果的有效性。测试结果对比如表3所示，从表3的对比可以得出如下结论。