《表2 PSO-ELM和ELM模型分类性能比较》

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《基于粒子群优化极限学习机的排水管结构状况评价》

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通过多次试验后，确定PSO-ELM和ELM的隐含层神经元节点数分别为130和300时分类效果最佳。如表2所示，经PSO优化ELM网络参数后，不光分类准确率P显著提升，G数值也由58.36%增至91.0%。通常，城市排水管道的结构性状况是非均衡分布的，除了整体准确率，不同分类准确度、查全率及相互之间的平衡也是分类器的重要评价指标。