《表1 ELM模型和BP模型误差比较》

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为验证ELM模型的优越性，利用同样的训练数据训练BP神经网络，建立BP神经模型。为避免网络结构之间的差异对建模效果的影响，同样地将BP神经网络模型的隐层节点数设置为128。模型对比结果如图4、图5所示。表1分别列出了两种模型的最大相对误差与平均相对误差。可以看出，在相同的网络结构下，ELM模型的最大相对误差为3.0%，BP模型的最大相对误差为7.9%；平均相对误差ELM模型为1.3%，BP模型为2.5%。表明了ELM模型较BP模型具有更高的准确性和更强的泛化能力。