《表2 SVM与BP模型预测误差比较》

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《基于SVM模型的充填体强度与采场稳定性需求智能匹配研究》

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将确定的最优的参数组合（C，g)=(1，0.707）输入SVM模型中，为了对SVM模型的预测结果进行评价，将BP人工神经网络与SVM模型预测数据进行对比，图2为SVM充填体强度预测模型的预测结果与样本数据的比较，图3为BP神经网络模型的预测结果与样本数据的比较，表2为SVM与BP模型预测误差比较。从表2中可以看出，SVM模型预测结果与样本数据的最大误差、最小误差和平均误差均优于BP神经网络模型。