《表5 逻辑回归、BP和SVM预测效果比较》

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《基于改进堆叠自编码器的带钢力学性能预报模型》

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分别对逻辑回归、BP神经网络以及SVM等顶层网络预测模型在相对误差为30 MPa范围内的屈服强度预测效果进行对比研究，选取模型效果最优的预测模型，再进行其他后续实验。在对比实验中，输入参数在第1层网络统一输入，6层网络结构都选取DAE，选取标签数据进行实验，其余参数均为初始设置参数，实验结果见表5。