《表5 RS-PSO-SVM、PSO-SVM和RS-PSO-BP三种模型预测结果比较》

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《基于粗糙集优化支持向量机的泥石流危险度预测模型》

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在保证相同学习样本的前提下，RS-PSO-SVM和RS-PSO-BP采用约简后的核指标集归一化数据作为输入向量，而PSO-SVM模型的学习样本未经约简只进行归一化处理，三种模型同时对8条泥石流沟危险度进行预测，结果如表5所示。