《表4 系统中PSO-SVM模型的财务风险预测结果》

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《网络环境下医药化工企业财务风险预警防控系统设计》

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3)利用PSO-SVM模型同时优化特征集与核函数参数，不断提升系统的预测准确度，准确度变化如图4所示，据此，可得最优的核函数参数为C=91.02，δ2=12.58，V3=8289962569282352。将V3转换为6位的二进制字符串，6个bit各对应6个预警指标，依据bit上的值是否为1，确定了系统所选的预警指标近似最优的特征子集，据此，便可得到PSO-SVM模型的近似最优预测结构如表4所示。