《表4 预测结果对比表:基于PSO-SVM的安全投入预测模型研究》
根据预测结果及平均精度对比可以发现BP神经网络预测也体现出一定的预测仿真能力,对实际问题能够做出正确预测,但预测精度低于PSO-SVM模型。
图表编号 | XD00135512600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.25 |
作者 | 郭进平、吴泳杉 |
绘制单位 | 西安建筑科技大学资源工程学院、西安建筑科技大学资源工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
根据预测结果及平均精度对比可以发现BP神经网络预测也体现出一定的预测仿真能力,对实际问题能够做出正确预测,但预测精度低于PSO-SVM模型。
图表编号 | XD00135512600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.25 |
作者 | 郭进平、吴泳杉 |
绘制单位 | 西安建筑科技大学资源工程学院、西安建筑科技大学资源工程学院 |
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