《表4:EEMD-BP模型和BP神经网络误差》

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《基于集合经验模态分解方法的上证综指波动特征分析及预测研究》

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为了验证EEMD-BP模型的有效性，我们用BP神经网络模型对原始数据进行预测作为对比，两个模型的误差如表4所示。本文采用平均绝对百分比误差（MAPE）、平均绝对误差（MSE）和均方根误差（RMSE）来衡量两个模型的误差，数字越小越好。由表中可以看出，EEMD-BP方法准确度明显高于单独采用BP神经网络预测的值，这说明的EEMD模型能提高预测的准确度。