《表3 模型误差评价结果：基于QPSO-BP神经网络的火灾预警算法》

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《基于QPSO-BP神经网络的火灾预警算法》

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将多传感器数据采集设备收集到的火灾数据，根据明火、无火和阴燃火3种情况进行分类，分别取5组数据形成15组验证样本，对QPSO-BP神经网络模型有效性进行验证。选取的样本进行数据预处理后导入MATLAB中的模型，进行火灾预测，输出明火、阴燃火和无火的概率，明火结果分别见表3。