《表1 部分关联规则结果：基于Apriori关联规则的草原火灾预警及对策研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Apriori关联规则的草原火灾预警及对策研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

通过Apriori算法对整理后的草原火灾案例数据进行分析挖掘。设定最小支持度为10%，最小置信度为60%。运行关联规则Apriori算法程序后，通过关联规则挖掘出的32条规则。通过对规则信息的分析和挖掘，选择置信度和增益作为选择规则的标准，置信度可以反映规则预测的准确性，而增益提升度>1则说明规则对实际运用有意义。所以，由置信度的值由高到低排列得到的部分实验结果如表1所示。