《表5 BP网络识别结果:PCA与ELM模型相结合的矿井突水水源快速识别方法研究》
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《PCA与ELM模型相结合的矿井突水水源快速识别方法研究》
由于无法准确获取BP网络中的初始连接权值和阈值,故初始权值和阈值为随机选取,通过MATLAB软件对测试水样进行仿真测试,得到测试样本的识别结果见表5。对比表4、表5可知ELM网络的训练结果准确率高,即表明ELM的识别精度比BP网络有所提高。
图表编号 | XD00121090900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.20 |
作者 | 孙文洁、杨恒、李祥、王子超、杨蕾 |
绘制单位 | 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院、核资源与环境国家重点实验室(东华理工大学)、中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室、中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院、中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院、中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院、中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |