《表4 ELM识别结果：PCA与ELM模型相结合的矿井突水水源快速识别方法研究》

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《PCA与ELM模型相结合的矿井突水水源快速识别方法研究》

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本文ELM模型中S型函数（Sigmoid）为隐含层神经元的传递函数，均方误差（mse）为性能函数，利用ELM算法对样本进行训练，设置ELM的应用类型为1，即分类识别。将主成分分析所得的水样三种主成分数据导入ELM模型中，使用MATLAB软件对测试样本进行仿真训练，模型在10s内即得出水样分类结果，最终水样识别结果见表4。