《表1 动作模式识别标签：基于PCA和ELM的表面肌电信号手腕动作识别研究》

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《基于PCA和ELM的表面肌电信号手腕动作识别研究》

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从上述图中可以看出，经PCA降维后的手腕4种动作的样本可以被明显地区分开，从而说明了该方法的有效性。下一步将PCA算法与ELM相结合来对手腕4种动作的样本进行分类识别，通过大量实验发现，降至四维时识别效果最好。接下来，随机选择每组手腕动作，选择70组作为训练集，剩下的30组作为测试集。最后，对每个动作设置1个标签，以方便对识别的结果进行观察分析，各动作对应的标签如表1所示。