《表3 ELM和KELM模型预测性能分析》

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《双循环流化床混合颗粒流率实验研究与核极限学习机模型预测》

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为验证模型预测正确性，采用相同设置的遗传算法优化的ELM模型对Gs，mix和Xr进行预测。此外为定量评价KELM模型和ELM模型预测效果，特引入均方根误差（RMSE）和平均绝对百分比误差（MAPE）两个参数，求解方法分别见式（6）和式（7）。两种模型的预测结果与误差等见图12和表3。