《表9 ELM与KELM的训练时间与分类正确率》

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《基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断》

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5种算法在4个UCI分类数据集上的性能结果见表9～11。由于ELM算法需要随机生成权重与偏差，RKELM和RDK-ELM算法需要随机选择支持向量，其运算结果具有不确定性，因此这3种算法的性能参数是取100次运算的平均值，KELM和ML-KELM则是1次的运算结果。表中，Tr.time为Training time的缩写，表示训练时间，s；Ts.rate为Testing rate的缩写，表示测试分类正确率。