《表4 与基于部件的分类网络正确率对比》

《表4 与基于部件的分类网络正确率对比》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于跨层精简双线性网络的细粒度鸟类识别》


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为充分验证本文模型的优越性,还与基于部件的分类网络进行了对比,结果如表4所示。综合前述实验结果和表4的对比结果可知,CL-CBP网络能进行端到端训练,无须显式定位目标部件和复杂的两级训练策略仍能取得较高识别正确率。这证明了提出的CL-CBP网络的优越性。