《表2 不同贮藏时间下羊肉不同部位ELM模型分类结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于手机图像的不同贮藏时间下冷却羊肉的部位判别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：特征数目中，7为具有显著性差异的7个颜色特征；9为RGB颜色空间下的9个颜色特征；12为4种颜色空间模型下的12个颜色均值特征；18为全部颜色特征的组合。下同。

在上述4种输入情况下，所建立的寻优后ELM模型结果如表2所示，在ELM模型中当选用所有18个颜色特征做模型的输入时，将羊背脊肉、羊前腿肉和羊后腿肉进行三分类的模型效果最优，模型的训练集、交叉验证集和测试集的判别准确率分别为92.05%、88.84%和88.38%。选用12个颜色均值特征作为模型输入时，模型较优，训练集、交叉验证集和测试集的判别准确率分别为91.23%、86.46%和87.77%。当选用RGB颜色空间下的9个颜色特征以及选用具有显著性差异的7个颜色特征作为模型输入时，模型的训练集、交叉验证集和测试集的判别准确率分布在73.09%～85.42%之间。