《表9 模型与PSO-KELM和GA-KELM的分类结果对比》
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《基于ReliefF和改进乌鸦搜索优化的并行入侵检测方法》
为了进行充分比较,分别实现了基于PSO优化KELM算法(PSO-KELM)和基于GA优化KELM的算法(GA-KELM),比较结果如表9所示。从结果可知,提出的模型在ACC性能指标上高于PSO-KELM和GA-KELM模型,而且具有较小的误报率,这反映出ICSA具有比PSO、GA更强的搜索优化能力。
图表编号 | XD0090326500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 马超 |
绘制单位 | 深圳信息职业技术学院数字媒体学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |