《表9 网民情感分类量化模型预测结果》

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《基于民调与网民情感倾向性的选情预测模型》

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网民情感分类量化结果如表9所示，在研究的14个选区中，5个出现预测错误，预测准确率约为64%，相较于基于民调的结果而言，准确率偏低。此外，如图3所示，M1表示民调归一化修正模型，M2表示网民情感分类量化模型，M1par1、M1par2、M1par3表示民调归一化修正模型对党派parr的相对误差；M2par1、M2par2、M2par3表示情感分类量化模型对党派parr的相对误差。其总体相对误差比民调归一化修正模型大。该模型预测效果不佳，一方面可能是社交媒体信息搜集不全或“网络水军”带政治风向导致；另一方面是本文方法对社交媒体数据的处理仍存在一定的缺陷性，需要进一步考虑评论中的语义关系及优化网民政治情感倾向的计算方法。