《表9 分类组别:PCA-逐步回归模型在能耗评估指数中的应用及预测》
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《PCA-逐步回归模型在能耗评估指数中的应用及预测》
需要比较逐步回归预测能源消费指数评价模型和主成分分析得到的得分指标评价效果有无差异。建立假设:两种评价方法均值相等,有差异。将2013—2017年的回归方程预测的能源消费指数作为实验组,主成分分析的综合得分指数作为对照组进行分组,见表9。Q-Q图反映两组数据实际与理论的符合程度,如图4、5所示,数据靠近对角线均呈现直线,表明两组数据符合正态分布,适合做能耗评估指数模型的独立样本T检验。
图表编号 | XD00179147600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.25 |
作者 | 吴凤华、胡澄、江泽标、田娟 |
绘制单位 | 贵州大学矿业学院、贵州大学土木工程学院、贵州大学矿业学院、贵州大学矿业学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |