《表5 逐步选择汇总结果:Logistic回归模型在径流丰枯形势预测上的应用》
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《Logistic回归模型在径流丰枯形势预测上的应用》
SAS给出了逐步选择汇总结果(表5),共选择两个自变量进入模型,分别是1月径流量x1和7月的径流量x7,1、7月分别作为枯水期和丰水期的典型代表月,P<0.05代表两个效应对径流丰枯形势具有显著性影响。
图表编号 | XD00194210500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 朱燕梅、黄炜斌、陈仕军、马光文 |
绘制单位 | 四川大学水利水电学院、四川大学水力学与山区河流开发保护重点实验室、四川大学水利水电学院、四川大学水力学与山区河流开发保护重点实验室、四川大学水利水电学院、四川大学水力学与山区河流开发保护重点实验室、四川大学商学院、四川大学水利水电学院、四川大学水力学与山区河流开发保护重点实验室 |
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