《表3 第0步贡献系数：Logistic回归模型在径流丰枯形势预测上的应用》

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《Logistic回归模型在径流丰枯形势预测上的应用》

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基于SAS平台，以当年径流丰枯状态fkx为因变量，以12个时段的径流量（x1～x12）为自变量，进行逐步回归，变量入选模型的显著性水平设置为0.05。采用Spearman法度量变量之间的相关性，则第0步计算出的贡献系数见表3。