《表6 逐步回归结果：学生成绩预测模型的对比分析》

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《学生成绩预测模型的对比分析》

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运用SPSS Modeler 18.0软件对数据构建逐步回归模型，得到的统计结果如表6所示。由表6可知，在逐步回归过程中，除G1、G2、failures、studytime、reason这些变量外，其余变量存在多重共线性，不满足进入逐步回归的条件而被剔除。且模型的R2判定系数为0.859，说明在因变量的变异中，有85.9%可由自变量来解释，模型预测效果比较好。根据t检验的显著性和F检验的显著性可知，G1、G2、failures、studytime、reason对目标变量G3有着显著影响。可得到线性回归方程为：