《表3 特征选择结果：学生成绩预测模型的对比分析》

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《学生成绩预测模型的对比分析》

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由表1可知，本文中的输入变量共32个，但并不是每个变量都对预测目标变量G3有用，例如age变量系数低于阈值、paid单个类别过大，所以需要将这些变量进行剔除。本文运用SPSS Modeler 18.0软件，采用“特征选择”节点中的Pearson相关系数为判定准则，剔除输入变量相对于目标变量的重要性小于0.95的特征[2]。经过特征选择后，由原始数据的32个输入变量剩余23个。最终的特征选择结果如表3所示。