《表5 模型性能对比：基于相关性分析的瓦斯灾害选择集成预测模型》

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《基于相关性分析的瓦斯灾害选择集成预测模型》

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4)性能对比未进行相关性分析的单个学习器和SELR与CA-SERL模型的预测性能对比如表5所示。其中，NC-SVR、NC-LR、NC-KNR和NC-ETR四个基学习器是在未进行相关性分析的样本集下构建的基学习器模型。从表5可以看出，四个基学习器对瓦斯灾害危险等级识别的准确率分别为69%、82%、74%、65%，SELR模型识别的准确率为89%。CA-SERL模型比未进行相关性分析的四个基学习器的准确率平均提高了24%，比SELR模型的准确率提高了7.6%。