《表1 传感器数据描述：基于相关性分析的瓦斯灾害选择集成预测模型》

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《基于相关性分析的瓦斯灾害选择集成预测模型》

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实验数据来自山西某煤矿日常工作时的各类传感器实时监测数据，数据库中包含近1 000个数据表，其中单个数据表按天记录着2015—2017年每天不同位置、不同类型传感器的监测数据，数据的采集粒度为每1 min采集一次，平均每天采集的数据多达10万条，本次实验选择2016年1月与2月中600多万条数据作为实验数据。传感器样本数据中包含13个属性，其中原始数据集中包含12个属性，通过瓦斯灾害危险等级的标定添加了危险等级属性。传感器数据描述如表1所示。