《表3 CARS特征选择前后的模型预测效果》

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《基于特征选择与特征提取融合的鸡蛋新鲜度光谱快速检测模型优化》


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如表3所示,通过SVR结合特征选择后的光谱数据建立鸡蛋新鲜度定量模型结果相比于波长特征选择前全光谱建模得到的RMSECV值减少了1.09,表明CARS特征选择算法有效地筛选了鸡蛋光谱变量,提高了模型精度,同时光谱数据量减少了355个,简化了检测模型,每个鸡蛋样本平均检测时间为0.053?s。