《表3 CARS、SPA和UVE所选最优波长对应的多光谱模型预测结果》

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《面粉中非法添加滑石粉的近红外多光谱检测》

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利用CARS、SPA和UVE所选最优波长下光谱数据建立多光谱PLS模型，不同模型的预测结果如表3所示。虽然UVE方法选择的最优波长数量最多，但其建模潜变量数最小数量为2，CARS方法对应的建模潜变量数为6多于SPA方法对应的建模潜变量数。UVE方法对应模型的决定系数最低，均方根误差最高，偏差绝对值最大，模型预测效果最差，CARS方法对应模型的决定系数最高，均方根误差最低，偏差的绝对值较低，模型的预测效果最好。结果表明，三种方法中CARS挑选的最优波长对应的预测模型效果最好。3种方法对应模型对验证集的预测结果如图3所示。图3中三个模型对滑石粉质量分数大于等于0.5%的样本的预测值大于0，表明3个多光谱模型的检测限均可达到0.5%。实际生活中，面粉中滑石粉的掺杂质量分数一般大于0.5%，表明所建多光谱模型具有较好的实际应用价值。