《表2 UVE与SPA选取的特征变量》

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《基于介电特性与SPA-SVR算法的水稻含水率检测方法》

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由图5可知，随着选取变量数的增加，RMSEC逐渐减小，以RMSEC不再显著减小时的变量数作为特征变量数。考虑到变量选取过多会导致模型的复杂度上升，最终确定ε′、ε′′及两者结合变量经SPA选取的特征变量数分别为5、9和6个；所对应的校正均方根误差分别为0.555%、1.172%、0.536%。各特征变量所对应的频率见表2。