《表2 连续投影算法(SPA)特征提取结果》

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《中药皂角刺中山皂角刺和野皂角刺掺伪模式识别研究》

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3个波段分别含有2 230、519和416个光谱数据点，数据量庞大运算时间长，且存在多重共线性据，在进行分类模型建立时会降低模型的准确性。采用SPA算法进行波长的优选，然后利用优选的波长建立MLR校正模型，最小RMSE值对于的波长变量数即为最终的选择结果。以一介导处理的波段三光谱特征提取为提取结果为例，图2为提取不同个数波长变量下RMSE的走势图，从图2中可知，提取26个波长变时模型的RMSE最小为1.60×10-6，图3表示使用SPA筛选得到的26个特征波长，在图3中以蓝色线方块表示。提取了不同预处理条件下3个光谱区间内的特征波数。表2显示了利用Matlab R2014a软件运行SPA算法，不同光谱区间和不同预处理方法特征变量提取结果，从表2中可以看出，变量个数从416至2 230个数据点降为2至26个数据点，大大降低了建模的复杂度和冗余度。