《表2 基于SPA提取的水分和类胡萝卜素特征波长》
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《基于高光谱成像的干燥胡萝卜片水分及类胡萝卜素含量无损检测和可视化分析》
由于高光谱数据中相邻波长的光谱信息存在高度相关性,会阻碍后续模型建立效率,因此,本实验采用SPA减少冗余信息及简化模型[33]。表2列出了基于SPA提取的水分和类胡萝卜素特征波长。水分的特征波长中,929?nm接近于水的弱吸收谷点910?nm;1?131?nm接近于1?150?nm,与水的O—H的倍频相关;1 334、1?428?nm和1?479?nm位于水分强吸收带1 360~1?470?nm附近[34]。类胡萝卜素的特征波长中,416、419、450、570?nm和610?nm分别位于类胡萝卜素的强吸收带425~490?nm和次强吸收带490~600?nm附近[34]。其中450?nm代表的蓝色是胡萝卜自身黄色的互补色[35],而胡萝卜的颜色受类胡萝卜素含量的影响。近红外波段的特征波长与类胡萝卜素的结构相关,其中938?nm与—CH2结构相关;1?039?nm和1?085?nm接近于1?053?nm,同样和—CH2结构相关;1?145?nm接近于1?152?nm,与—CH3结构相关;1?220?nm接近于1?225?nm,与C—H结构相关;1?421?nm接近于1?415?nm,与—CH2结构相关;2?130?nm和2?149?nm接近于2?140?nm,与HC=CH结构相关[34]。
图表编号 | XD00207473000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 杨佳、刘强、赵楠、陈继昆、彭菁、潘磊庆、屠康 |
绘制单位 | 南京农业大学食品科学技术学院、南京农业大学食品科学技术学院、南京农业大学食品科学技术学院、云南省农产品质量安全中心、南京农业大学食品科学技术学院、南京农业大学食品科学技术学院、南京农业大学食品科学技术学院 |
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