《表4 KMO和Bartlett的检验》

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（1）因子分析通过变换各变量之间的坐标空间，找出潜在于大量数据之中新的反映客观实质的变量，达到浓缩信息、提取代表性因子的效果。对搜集到的以上15个指标进行信息浓缩，以此对数据进行预处理。首先通过“KMO和Bartlett球形检验”观察相关数据是否适应作因子分析（见表4），可见KMO统计量为0.764，远高于可接受水平0.6，各变量间存在显著相关性；Bartlett球形检验的P值为0.000小于显著水平0.05，适合作因子分析。