《表3 采用RCA, SPA和GA提取特征波长Table 3 Sensitive wavelengths (shown as wavenumbers) selected by RCA, SPA, GA
遗传算法是通过某一波长被选取建模的频率值来确定建模变量的数量[7-8],图4表示中横线表示设定的变量阈值,横线上方表示保留变量,横线下方变量的被选频率不够,将不用于建模分析。阈值设定为3时,选择的波长分别为:6000nm、6048nm、7540nm、8556nm、8612nm、9028nm、9268nm、9404nm、9772nm、9836nm、12028nm、12476nm、12812nm、12924nm、13748nm、14500nm。运行遗传算法得到的方差与response(%C.V.variance)和预测误差RMSEC如图5所示,选择16个变量建模时,RMSEP值达到稳定。
图表编号 | XD0027390300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.04.30 |
作者 | 吴意囡、詹白勺 |
绘制单位 | 台州市质量技术监督检测研究院、台州学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |