《表5 贷款状态与教育的立联表分析》

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《基于L1惩罚Logit模型的P2P网络借贷信用违约识别与预测》

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注:这里对原始数据的教育程度进行相应的归并，得到五个等级的教育水平:研究生、大学本科、大学专科、中学、小学及以下。

由表5可以看出，教育程度越高，结清比例越高，逾期比例越低；反之，则反是。如“小学及以下”信贷客户，其结清比例仅为1.96%（比“研究生”低近6个百分点），更多处于逾期状态，为96.27%（比“研究生”高近5个百分点），这意味着学历越高会越倾向于结清贷款。卡方检验结果（χ-squared=174.88，p-value=0.0004）表明，教育与贷款状态之间存在显著的关联关系。