《表2 预测样本及预测结果》
将以上39组汽车设计参数作为BP神经网络的输入,然后通过该模型计算出每组数据对应的重量,并与实际重量对比,计算出误差百分比如表2所示。
图表编号 | XD0093201000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.25 |
作者 | 詹庆涛、庄蓓蕾、邓世询 |
绘制单位 | 泛亚汽车技术中心有限公司、泛亚汽车技术中心有限公司、泛亚汽车技术中心有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
将以上39组汽车设计参数作为BP神经网络的输入,然后通过该模型计算出每组数据对应的重量,并与实际重量对比,计算出误差百分比如表2所示。
图表编号 | XD0093201000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.25 |
作者 | 詹庆涛、庄蓓蕾、邓世询 |
绘制单位 | 泛亚汽车技术中心有限公司、泛亚汽车技术中心有限公司、泛亚汽车技术中心有限公司 |
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