《表2 测试样本的预测结果与误差》

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《基于贝叶斯推断LSSVM的枪管寿命建模与预测》

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为了验证模型的有效性，用表1中的测试样本对贝叶斯推断的LSSVM模型进行验证，并与传统交叉验证LSSVM模型和BP神经网络模型进行了比较，结果如表2所示。表2中的传统交叉验证LSSVM模型的正则化参数γ为94 903 000，核参数σ2为108.105 6；BP神经网络模型采用隐含层节点数为14，训练函数选traingdx（），经过337次迭代完成训练。