《表4 预测样本的预测结果》

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《改进的FastICA-SVR结合荧光光谱技术测定1-萘酚、2-萘酚》

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利用改进的FastICA-SVR算法对1-萘酚、2-萘酚浓度的预测结果如表4所示，并用样品回收率和预测均方根误差（RMSEP）作为性能指标，对预测效果进行评价。两种物质的预测浓度与实际浓度拟合曲线见图7，其中1-萘酚的拟合相关系数r=0.998 6，2-萘酚的相关系数r=0.998 8。FastICA-SVR模型对萘酚混合物进行浓度预测，预测精度较高，线性拟合度良好。