《表4 多标签样本的预测结果统计》

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《基于PCA-LSTM的盾构故障多标签预测模型研究》

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对多标签样本的预测结果进行统计（表4）。测试集上的多故障样本完全预测正确的比例约为0.8135，并且大多数的多故障样本都能至少预测到一类故障。用基于样本的方法对预测结果进行评估，对于测试集上的全部样本来讲，包括单故障样本和多故障样本，模型的整体准确率约为0.7495。说明该方法能够建立起从盾构施工序列数据到盾构机故障的映射关系，提高盾构故障处理的效率。