《表1 PCA特征提取部分结果》

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《基于PCA-LSTM的盾构故障多标签预测模型研究》

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首先对盾构机全部子系统采集的施工参数进行筛选，去掉记录设备状态以及有关各种耗材的累积量的相关参数，最后保留了166个盾构机施工参数。这些参数虽然从不同方面反应了盾构的施工状态，但是参数之间不可避免的会产生信息冗余和噪声，因此需要对施工参数进行主成分分析。根据特征值和累计贡献率对主成分进行选择，将原来的166个施工参数压缩成20个主元成分，保留了原始数据约89%的信息，得到部分主成分见表1。