《表1 提取的Android移动应用程序部分特征》

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《改进随机森林在Android恶意软件检测中的应用》

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Android安装包（以下简称APK文件）是Android软件通过打包过后生成的一个相当于压缩包的文件，但是无法阅读其直接解压后里面包含的内容，因此需通过反编译APK文件获取其中的信息。为了获取应用的特征用于机器学习分类算法进行分类检测，本文采用AndroGuard工具（https：//github.com/androguard/androguard）对APK文件进行反编译分析，将应用程序APK文件以Android Manifest.xml和Java类的形式反编译为其源代码，使用Python模块从源代码中解析所需的特征，表1显示了部分所需的特征。Andro Guard是用于第三方Android应用程序的静态分析工具，该工具可分解应用程序并使用其API访问其组件。