《表1 网络结构：基于自归一化神经网络的低分辨率人脸识别》

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《基于自归一化神经网络的低分辨率人脸识别》

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残差结构用于控制深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution，DWC）的维度，该结构中使用3个不同大小的卷积核取代传统的3×3卷积核来进行DWC卷积操作，并将得到的特征图级联，相比传统3×3卷积而言能获得更多的空间语义信息。级联之后继续经过1×1卷积和SELU[17]激活函数得到模块的输出。左侧虚线表示当步长为1的时候不进行1×1卷积操作，步长为2的时候进行，并与前面得到的特征图相加。以FERET数据集上的实验为例，具体的网络结构如表1所示，共包含6个残差模块。