《表1 归一化算法:C2D-CNN模型下的人脸识别方法研究》
设某层神经元的的输出包含η维数据:x={x(1),x(1),…,x(η)},将归一化独立应用于每一个维度,下面以任一维度为例进行说明:在一个小批量数据样本中,样本容量为s,可表示为:Bx=x1,x2,…,xs,归一化后的样本数据为:By=y1,y1,…,ys,满足N(0,1)分布。归一化算法如表1。
图表编号 | XD0069203500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.31 |
作者 | 李靓、文畅、谢凯、贺建飚 |
绘制单位 | 长江大学电子信息学院、长江大学计算机科学学院、长江大学电子信息学院、中南大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |