《表3 参数归一化表：基于循环神经网络的抽油杆柱寿命预测新方法》

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《基于循环神经网络的抽油杆柱寿命预测新方法》

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2)使用上文的最大-最小值归一化方式将数据进行归一化处理，统一量纲。将归一化标准化后的4800组特征参数按3:1比例划分为训练参数集和测试参数集，其中3600组作为训练样本集和1200组测试样本集。按时间序列矩阵输入循环神经网络。