《表3 参数归一化表:基于循环神经网络的抽油杆柱寿命预测新方法》
2)使用上文的最大-最小值归一化方式将数据进行归一化处理,统一量纲。将归一化标准化后的4800组特征参数按3:1比例划分为训练参数集和测试参数集,其中3600组作为训练样本集和1200组测试样本集。按时间序列矩阵输入循环神经网络。
图表编号 | XD00116297900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 邴绍强、王振、段鸿杰、张旭跃、邢雷 |
绘制单位 | 胜利油田分公司信息化管理中心、胜利油田鲁明油气勘探开发有限公司、胜利油田分公司信息化管理中心、常州大学石油工程学院、胜利油田公共事业服务中心市场开发部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |