《表1 子块划分结果:基于多块信息提取的PCA故障诊断方法》
进行故障的在线监测时,将第2节中构造的新特征信息数据集划分为单独的子块,原始数据集也划分为一个单独的子块,子块划分结果如表1所示。其中子块1包含了样本中的观测值信息,子块2包含了累计误差信息,子块3包含了变化率信息。
图表编号 | XD0033403600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 顾炳斌、熊伟丽 |
绘制单位 | 江南大学物联网工程学院、江南大学轻工过程先进控制教育部实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
进行故障的在线监测时,将第2节中构造的新特征信息数据集划分为单独的子块,原始数据集也划分为一个单独的子块,子块划分结果如表1所示。其中子块1包含了样本中的观测值信息,子块2包含了累计误差信息,子块3包含了变化率信息。
图表编号 | XD0033403600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 顾炳斌、熊伟丽 |
绘制单位 | 江南大学物联网工程学院、江南大学轻工过程先进控制教育部实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |