《表1 十折交叉验证结果：一种基于SVDD和PCA的风机故障诊断方法》

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《一种基于SVDD和PCA的风机故障诊断方法》

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最终的测试结果如表1所示，正常样本平均识别正确率达到94.02%，故障样本达到100%。说明，基于正常样本训练的分类模型能够较好地识别故障样本，但由于正常样本数数量少且存在少量离群点，导致部分正常样本被误分。后期可以通过增加正常样本的数量来提高分类模型的准确率。