《表4 词嵌入向量类比训练十折交叉验证结果》

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《小规模知识库指导下的细分领域实体关系发现研究》

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针对影响部位关系、诊断关系、症状表征关系、疾病中的层次关系和并发症关系，我们采用图5所使用的四部分训练集分别学习，除疾病关系识别为三分类任务外其余均为二分类任务，采用的分类模型有RF(random forest）、KNN(K-nearest neigh‐bors）、NB(naive Bayesian）、SVM(support vector machine）以及MLP(multi-layer perception），方式为十折交叉验证，评价指标为P(precision）、R(recall）和F1值。词嵌入向量类比分类的训练结果如表4所示，表中数据均为十折交叉验证的平均结果。