《表1 不同模型在训练和测试样本集上的误差分析》

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《基于O_3/UV法在线COD检测的气体溶解量估计方法》

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由PLS算法提取得到的主成分作为LSSVMs的输入变量，溶解氧量A为输出变量，建立溶解氧量的估计模型。仿真得到的最优化模型参数分别为γ=249.28，σ2=4.73。在训练样本集上模型的精度达到98.8%。为比较模型的性能，本文使用PLS以及LSSVMs单独建立了两个溶解氧量估计模型。三种模型分别用测试样本集的输入数据输入后得到的结果如图2所示。对三种模型的均方根误差（RMSE）以及最大相对误差（MAXE）见表1。通过对图2和表1结果的对比，可以看出使用LSSVMs法建立的模型优于PLS直接建立的模型，三者中PLS-LSSVMs法建立的模型表现最好，其均方根误差在测试数据集上达到0.0164。